近期，Meta在国际会议IEEE CICC 2022期间发表了一篇与高保真头像系统Codec Avatars相关的最新论文，论文中指出Meta专为该头像系统定制了一个7纳米制程的低功耗DNN AI芯片原型，刷新率达30fps，尺寸为1.6mm²。据悉，论文中描述了DNN AI芯片的系统设计，以及与AR-VR头显集成的方式。

据悉，Meta在2019年就曾公布Codec Avatars头像系统，其特点通过3D动捕/容积捕捉技术来还原真人形象，可渲染出高度保真的肤色、纹理、毛发、微表情等细节。尽管效果出色，运行该系统需要大量算力，因此难以在采用移动芯片的AR-VR上运行。于是，为了将Codec Avatars与AR/VR一体机结合，Meta开始设计专门的AI芯片，以实现低功耗的高保真头像渲染效果，加速运行效率。

细节方面，论文中提到的芯片实际上一个加速器，可配合AR/VR头显自带的移动芯片使用。其专为Codec Avatars的眼球追踪模型定制，采用特殊的架构，配备深度神经网络加速器，并非采用市面现有元件。与此同时，Meta还为该芯片重建了部分Codec Avatars AI模型。

除了AI芯片外，Meta在此基础上还开发了VR头显原型。考虑到Project Cambria将支持眼球追踪和面部追踪，如果其配备定制的低功耗AI芯片，也许可以将这些功能和Codec Avatars更好的结合。

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