VR购物还有哪些玩法?

vr2Vr2 2016-8-29 621 0

10年前电商的出现彻底改变了人们的购物习惯,让顾客足不出户就能买到衣服;10年后VR技术的普及将再次推动这个领域的变革,在未来网购将不仅仅是对着海量图片的焦头烂额,一款VR头盔将带着你真正逛遍世界所有名店。

VR购物有哪些应用场景?

有了VR购物,一款VR眼镜就能让你随意在世界各地名店间穿梭,这会儿还在拉斯维加斯的喧闹中疯狂购物,五分钟后就跳到了英国的集市上品尝复古的味道;并且在选择家具时再也不用为尺寸而纠结,VR眼镜可以直接把它挪到家里,尺寸颜色是否合适,一目了然;通过快速建模及第五感模拟技术,可以直接用手感受衣服的质地并直接实现在家试衣;在购物时将身边的物品变成其他辅助用具丰富购物体验;最后就连付款也通过VR头盔一并解决了。那么在背后支撑着如此极致的用户体验的又是哪些技术呢?

计算机图形系统与辅助传感器

当你戴上VR头盔,“踏入”商场的一刹那,通过计算机图形系统和辅助传感器生成的可交互的三维购物环境是让你有身临其境之感的关键,计算机图形系统主要由I/O交互工具与图形显示器等硬件及图形软件和操作软件等软件两部分组成,主要用于图形的输入、输出并实现人与虚拟环境的交互功能。通过辅助传感器对现实环境进行扫描后,再通过计算机图形系统虚拟化场景,就可以生成我们看到的三维购物环境。

三维建模技术

当然购物仅仅有环境是不够的,顾客在商场里看到的成千上万的商品,就是通过三维建模技术建立的。百度深度学习研究院正在研究的三维计算机视觉技术就是其中一种,它利用图片、视频以及各类深度传感器信息,采用几何、统计以及优化等数学工具对现实世界进行三维建模,目前已经在两个方面取得了较大进步。

首先是基于图片的三维重建——利用相片的结构信息,通过多张不同视角拍摄的相片恢复出被摄对象的三维结构,同时能根据获得的拍摄时的空间位置和朝向进行室内外的定位。

基于深度信息的高精度建模则是通过激光测距仪和Kinect等设备采集深度信息,并通过点云拼接技术得到扫描对象的三维点云,最后在点云基础上采用表面重建技术得到可供计算机进行贴图和光照渲染的表面模型。

淘宝在愚人节推出的“Buy+”计划成了VR购物的领军者,视频中采用了tmps三维建模技术(通过简易设备,甚至手机,把环境/商品扫描到电脑,云端上传给淘宝后台,自动生成浏览界面)和景深扫描技术(把视频加入景深的计算,从而输出3D模型,并可以直接在Unity等环境继续开发)。除此之外,基于RGB-Depth的三维重建技术和基于图像的定位技术也很可能应用到VR购物的商品展示中去。

动作捕捉技术

在顾客想要与虚拟场景进行互动时,三维动作捕捉技术会捕捉消费者的动作并触发虚拟环境的反馈,从而实现虚拟现实中的互动。目前VR中大多使用光学式运动捕捉系统——基于计算机视觉原理通过对目标上特定光点的监视和跟踪完成运动捕捉的任务。动作捕捉技术可以说是实现人与虚拟现实交互的关键,阿里目前使用了TMC三维动作捕捉技术来实现交互,并且有LeapMotion,Kinect等解决方案支持该技术的实现。

VR购物的最后一环

当顾客通过VR头盔下单之后,付款时也无需摘下头盔,只需要面对3D形态的收银台,根据所佩戴的VR硬件设备的操作特点,通过凝视、点头、手势等控制方法完成交易。其中,采用凝视控制或点头控制无需额外外接设备,用户的视觉焦点看向某处,停留几秒钟,即表示确认。而点头控制是利用手机陀螺仪轨迹结合特殊算法来识别点头动作。手势控制则需要用户给VR头盔外接手柄或手势感应器,通过这种方式实现了VR购物的真正闭环。

目前国内外市场对于VR购物都有新的突破, 不久前举行的淘宝造物节上,VR购物Buy+正式对外亮相,让用户体验了在虚拟商店里在线购物的快感,暴风魔镜也联合悦海购欲在VR购物大展拳脚,并表明 会率先实现VR在跨境电商领域的实施,特别是用户对海外购物的体验。国外方面eBay刚宣布与澳大利亚零售商Myer合建全球首个虚拟现实百货店铺的消 息,随着 VR支付的出现,VR购物的最后一环也进而闭合。

VR市场方面,自2015年以来,参与到虚拟现实领域的企业大幅增加,目前国内有超过100家VR设备开发公司。2015年国内虚拟现实行业市场规模约为15.4亿元,预计2016年将达到56.6亿元,2020年市场规模预计将超过550亿元。而电商方面依旧保持着它的热度,以淘宝为例,目前手机淘宝每天有1.5亿消费者访问,每个活跃用户日均打开淘宝超过7次,日均浏览超过18个店铺数量。消费者每天产生2000万条评论,进行500万次分享和推荐商品,淘宝头条月活用户超过8000万。因此VR与电商结合形成的VR购物这种新奇又方便的玩法将有着不小的市场。

VR购物面临的挑战

但是这种新型的购物模式,似乎不像看起来那样美好,VR购物还要面临很多挑战,首先从技术层面上讲,目前的VR购物技术实现手段主要为VR加AR的结合,即将实际场景与三维模型结合,并实时渲染,而目前AR技术的数据采集和图像处理方面有很多问题有待解决,如清晰度不足、欠缺交互性、无法模拟其他感觉等。这样的技术在短时间无法达到人们所预期的效果,并且我们上述提到的技术目前还在研发当中,只是理论上可以实现,即使是淘宝推出的“Buy+”计划中的很多功能想要实现也要5到10年之后。高技术随之带来的则是高成本的运营,增加了进入门槛,不利于一些希望进入这个领域的初创公司。除此之外,VR眼镜的用户体验已经是一个老生常谈的话题了,用户使用VR眼镜时间过长会产生晕眩感的问题一直得不到解决,如果用户在家里“逛着街”突然晕倒,那也会让开发商很尴尬吧。

VR购物目前还只是一个尚未完成的设想,仅有几家像阿里、ebay这样大型的电商在做,起码在技术成熟之前很难普及,我们的当务之急是把VR、AR方面的技术提升上去,让使用者能够低成本地享受到优质的用户体验,这样才不会使VR购物仅仅是灵光一现。

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