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中国政府出手：鼓励自主创新，脱离对Nvidia的依赖
Nvidia已经建立了一个大型的利润丰厚的市场，为AI项目提供硬件，在过去的三年里，它的股票市场价值上涨了10倍。
7月份，中国政府出台了一项崭新的战略，其目标明确：三年内与美国在AI技术方面保持高度一致，到2030年将成为世界领先者。中国科技部的科研项目号召在线发布上个月填补了政府计划的一些细节。而硅谷的芯片制造商Nvidia是机器学习项目硅片的领先供应商。
科技部文件列出了13个“转型”技术项目，希望在未来几个月内投入政府资金，希望到2021年交付。一个是发明新的芯片运行人工神经网络，软件的形式推动Google和其他科技公司的AI抱负。
该项目的一个标准是专门针对Nvidia：该部门表示，它希望能够提供比Nvidia M40芯片高20倍的性能和能效的芯片，这个芯片被称为神经网络的“加速器”。现在两岁的时候，M40并不是Nvidia最新最牛的芯片，但仍然用于AI项目。
之前中国政府已经瞄准了Nvidia。 10月份国家发展和改革委员会提出的研究建议的呼吁包括另一个高功率AI芯片的要求。 8月份，中国国家开发投资公司(China Development&Investment Corp。)旗下的投资基金在北京AI芯片创业公司Cambricon领投了1亿美元的资金。 Cambricon本月早些时候宣布推出了两款服务器芯片，如果不计费用，它们可能会替代一些AI项目中的Nvidia芯片。
Cambricon是中国企业和AI芯片创业公司的兴起的一部分 - 在美国已经看到初创公司，甚至谷歌挑战Nvidia。 10月份，由搜索公司百度退伍军人创建的北京地平线机器人公司筹集了1亿美元，迪比克公司以4000万美元的价格筹集了资金。华为正在与Cambricon合作开发手机和其他设备的AI芯片。
中国官员和科技公司都有充足的理由瞄准Nvidia，Nvidia已经建立了一个庞大而利润丰厚的市场，为AI项目提供硬件。随着越来越多的公司投资AI，公司的股票市值在过去三年里增长了10倍。它已经开始为机器人，无人驾驶飞机和自动驾驶汽车提供芯片，并签约了丰田和沃尔沃等合作伙伴。
政府方面，中国官员想要一个国内供应商，部分原因是担心依赖外国芯片进行军事和其他应用，Elsa Kania是新美国安全中心智囊团的副主席。
我国政府在实现AI和硬件梦想方面面临诸多挑战。中国比美国生产更多的计算机科学毕业生和机器学习研究论文。但Kania说，该国仍然滞后于高级AI项目所需的高级专业知识。
中国多年来一直在努力使芯片产业与美国，韩国和日本的竞争更加激烈。为了推动英特尔和其他美国处理器的替代品的出现，英特尔推出了用于世界一流的超级计算机的芯片，但是还没有广泛使用的服务器和个人电脑的替代品。例如，阿里巴巴是中国最大的云提供商，依靠英特尔和Nvidia芯片。
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